الجنوب اليمني:
قدّم الطالب مازن شفيق، من قسم نظم المعلومات بجامعة عدن، مشروع تخرجه الذي تناول تطوير نموذج تنبؤي لحالة الفقر متعدد الأبعاد لدى الأسر اليمنية، مستندًا إلى تقنيات الذكاء الاصطناعي وخوارزميات التعلم الآلي.
واعتمد المشروع على منهجية Alkire-Foster المعتمدة دوليًا، مستفيدًا من بيانات رسمية صادرة عن الجهاز المركزي للإحصاء في عدن، حيث جرى تحليلها وتصنيف الأسر وفقًا لمؤشرات الفقر المعقدة.
واستخدم الطالب ستة نماذج خوارزمية مختلفة، وقام بمقارنتها بناءً على خمسة معايير أداء رئيسية، مع تطبيق حلول تقنية لمعالجة البيانات الناقصة وتفادي أخطاء النماذج الناتجة عن الإفراط أو القصور في التعلم.
كما أتاح المشروع إمكانية التنبؤ بالحالة الاقتصادية للأسر عبر منصة تطبيقية، يمكن استخدامها على المستوى الفردي والجماعي، ما جعله يحظى بإشادة من الأكاديميين والمهتمين بالشأن التنموي، باعتباره خطوة عملية نحو دعم السياسات الاجتماعية في اليمن.
